Mashable öngörüsel veri analitiğinden nasıl besleniyor?

Mashable öngörüsel veri analitiğinden nasıl besleniyor?

Mashable’ın Baş Veri Bilimcisi Haile Owusu, Brand Week İstanbul Efsaneleri’nin altıncı bölümünde konuğumuz oldu ve veri analitiğinden içerik optimizasyonuna, Mashable’ı farklılaştıran detaylara yönelik sorularımızı yanıtladı.

Şu anda Brand Week İstanbul Efsaneleri serisinin 6. içeriğini okuyorsun.

Serideki diğer 7 içeriğe göz atmayı unutma!

4. UX alanında yapılan en belirgin hatalar neler?
5. Stratejik kararlar veriden mi beslenmeli, yaratıcılıktan mı?
6. Mashable öngörüsel veri analitiğinden nasıl besleniyor?
7. Web formlarının geleceği var mı?
8. Ken Segall ile Steve Jobs ve basitlik üzerine

Haile Owusu, istatistiksel öngörü alanında uzmanlığı ve kuramsal fizik alanında doktorası bulunan bir veri bilimci. Mashable’daki görevi ise, Mashable’ın Velocity ve Knowledge Graph teknolojilerinin gelişimini denetlemek ve böylece şirketin veriye dayalı kararlarla yükselmesini sağlamak.

Söyleşimizde veri analitiği, içerik tasarımı, optimizasyon gibi birçok önemli konuya değindik. İyi seyirler!

Kimdir?

Haile Owusu | Mashable, Baş Veri Bilimcisi

Mashable’in Baş Data Bilimcisi olan Haile Owusu, şirketin Velocity ve Knowledge Graph teknolojilerinin gelişimini denetleyerek veri bilimi uğraşlarına katkıda bulunuyor. Uzmanlığı istatistiksel öngörü olan Owusu, kuramsal fizik üzerine Rotgers Üniversitesi’nde doktora, University of London’da master ve Yale’de lisans öğrenimi görmüştür.

Bugün ilk makalen bizdendi.

Daha fazlası için SHERPA Blog okuru olmalısın.
Giriş Yap Ücretsiz kaydol

Benzer Yazılar

KEŞFETMEYE DEVAM ET
Hava durumundan çok daha fazlası: İlham veren 7 yaratıcı arayüz weather-app-designs

Hava durumundan çok daha fazlası: İlham veren 7 yaratıcı arayüz

Gizle
İLGİNİ ÇEKEBİLİR
Tipografik detaylar ve Typewolf favorileri #02

Tipografik detaylar ve Typewolf favorileri #02

Gizle