Alışveriş sepetiniz şu an boş
Tüm eğitimlere göz atarak ilgi duyduklarını sepetine ekleyebilirsin.
Yapay zekâ (artificial intellgience) insanın öğrenme ve problem çözme gibi zihinsel kabiliyetlerini kopyalayabilen sistemlere verilen isimdir. Bu tür bir kabiliyet en azından dili ve konuşmayı algılayabilme ve stratejik düşünme kabiliyetlerini de içerir. Yapay zekânın, tıpkı bir insan gibi yaşam boyu öğrenme, çağrışım ile öğrenme, uzun ve kısa süreli hafıza, öğrenilmiş yeteneklerin sınıflandırılması, yeni yeteneklerin mevcut olanlara eklenmesi, yeteneklerin başka bir sisteme transfer edilebilmesi (öğretilebilmesi), tekrar kullanılabilmesi ve nasıl öğrenebileceğini öğrenebilme kabiliyeti gibi özelliklere sahip olması gerekiyor.
Bu açıdan baktığımızda yapay zekâya ulaşabilmek için gözden kaçırdığımız bazı noktalar var. Bunlar;
Bugün bu tanımın 3 basamağı var:
Yapay Dar Zekâ (YDZ) (Artificial Narrow Intelligence – ANI – Narrow AI): İnsan kabiliyetlerini sınırlandırılmış bir çevre ve önceden belirlenmiş hedeflere ulaşmak üzere kopyalayabilen yapay zekaya sahip sistemler.
Yapay Genel Zekâ (YGZ) (Artificial General Intelligence – AGI – Human Level AI, Strong AI, Deep AI): Ancak bir insanın başarabileceği kadar karmaşık bilişsel görevleri başarabilen bir türdür. Önceden öğrenilmiş veya ilk kez tecrübe ediliyor olması fark etmeksizin, öğrenilmiş becerileri kullanarak ya da kendi kendine keşfederek verilen görevleri tamamlayabilen yapay zekaya sahip sistemler.
Yapay Süper Zekâ (YSZ) (Artificial Super Intelligence – ASI): İnsan zekasından öte kabiliyetler geliştiren yapay zekaya sahip sistemler.
Bilim ve girişimciliği bir araya getiren global bir inisiyatif olan Hello Tomorrow'un Türkiye finalleri Aralık ayında gerçekleşti. Birbirinden değerli konuşmacıları SHERPA Blog röportajlarında ağırladık. İlk konuğumuz Dr. Raymond Lo ile artırılmış gerçeklik ve yapay zekâ teknolojilerini birleştiren "insan hafızası yönetim aracı" Modar AI üzerine konuştuk.
UX Designer Nermin Akel, 22-25 Ağustos tarihleri arasında Prag’da 40’tan fazla uzmanın katılımıyla gerçekleşen Human Level AI 2018 yapay zekâ konferansını SHERPA Blog için izledi ve izlenimlerini aktardı.
“UX çok önemli!” diyorsunuz da, yapay zekâ bizden daha zeki bir şey olacaksa, bunun tasarımı da yakın gelecekte onlar tarafından yapılmayacak mı?
Brand Week İstanbul Efsaneleri röportaj serisinin ilk bölümünde konuklarımız, yapay zeka (AI) teknolojileri alanında Türkiye’de ve yurt dışında önemli çalışmalara imza atan iki değerli bilim insanı Prof. Dr. Zehra Çataltepe ve Dr. Tanju Çataltepe.
Modern çağın yalnızlaşan bireyleri için “her zaman orada olan” bir arkadaş olma iddiası taşıyan Replika’nın, Black Mirror bölümlerini aratmayan, dramatik bir çıkış öyküsü var.
Yapay zeka tartışmaları gün geçtikçe alevleniyor: Bu teknoloji insanlığın en büyük düşmanı mı, yoksa hayatımızı hayal edemeyeceğimiz ölçüde kolaylaştırabilir mi?
Tasarım Sohbetleri serimizin yeni konuğu, medya sanatçısı ve tasarımcı Refik Anadol. Kendisiyle Arşiv Rüyası adını verdiği sergisinden yola çıkarak yapay zeka ve mekânsal kullanıcı deneyimleri üzerine ‘şahane’ bir söyleşi gerçekleştirdik.
Gelecekte, insan toplumuna ait bileşenlerin bir kısmının — ya da tümünün — yapay zeka tarafından kontrol edileceği öngörülüyor. Bugüne kadar okuduğumuz çalışmaların çoğu, tekil yapay zeka uygulamalarının kendilerine verilen görevleri tek başlarına nasıl yürüttüğüne yönelik araştırmalardan ibaret. Peki, gelecekte bir ya da daha fazla yapay zeka birbiriyle karşı karşıya geldiğinde nasıl davranacak, ikilemleri ve çatışmaları nasıl çözecekler?
2016 yepyeni bir yaklaşımın habercisi: Diyalog tabanlı kullanıcı deneyimi ve diyaloğun arkasındaki gizli kahraman, yapay zeka. Gelin, SMS’ten Whatsapp mesajlarına, hepimizin hayatında olan bir deneyimin yapay zeka sayesinde, bize dijital kullanıcı deneyiminde nasıl çağ atlatacağına bir bakalım. Üstelik kullanıcılarına yeni birşey öğretmeden.
Görünen köy kılavuz istemez. Bu sene kendimizi makine öğrenmesi (Machine Learning -ML) ve ona bağlı yapay zekâ (AI) tartışması içerisinde bulduğumuz aşikar. Peki, bu tartışmalara fransız kalmamak adına sabahlara kadar makale okumamız, istatistik bilgimizi tazelememiz ve matematik okur-yazarlığımızı artırmamız mı gerekiyor?
Dijital Dünyanın Kadınları serimizin dördüncü bölümünün konuğu Elif "Data" Demirci oldu. Sosyoloji eğitimiyle başlayıp bilimkurgu hayranlığı sebebiyle yapay zekâ alanına yönelen Demirci ile kariyer yolculuğu esnasında toplumsal cinsiyet eşitliğine dair edindiği tecrübeleri konuştuk.
Tasarım Sohbetleri serimizin bu bölümünde doğal dil işleme, doküman analizi, veri madenciliği, yapay zeka, bilgi tasarımı ve veri görselleştirme gibi geniş bir yetenek havuzundan yararlanarak veri mühendisliği alanında hobisel üretim yapan Çilek Ağacı ekibini konuk ettik.